+7-991-339-19-50

Экспресс-программа РЭШ

5 курсов от профессоров с опытом ведущих бизнес-школ мира и экспертов из бизнеса

*Старт программы 1 сентября

Анализ данных для бизнеса

О программе

Вы узнаете об основных идеях и достижениях в области анализа данных, которые будут полезны в работе и специалистам из корпоративной среды, и предпринимателям, развивающим свой бизнес

Качество

Лекции ведут профессора с опытом ведущих бизнес-школ мира и практики из бизнеса

Возможность завести друзей и обменяться опытом, стать членом Alumni сообщества РЭШ

Нетворкинг

Удобство

Занятия по вечерам в центре Москвы или онлайн из любой точки

Для кого программа

Для тех, кто хочет прокачать свои знания в анализе данных для развития в карьере

Для предпринимателей, которые хотят расширить свои знания
в анализе данных

Для тех, кто хочет сменить карьеру, но пока приглядывается к вариантам

Руслан Морозов

Chief Data Scientist, Сбер

Этот практический курс исследует, как современный искусственный интеллект преобразует финтех на реальных примерах. Вы научитесь применять большие языковые модели (LLM), генеративный ИИ для работы с медиаданными и методы MLOps – включая конвейеры данных, feature stores, стратегии развертывания и мониторинг моделей – для решения бизнес-задач с измеримым результатом

ИИ в финтехе, Rus

Май 2026 - Июнь 2026

Ph.D. CarnegieMellon University, USA

Профессор РЭШ

Иван Стельмах

Ph.D. CarnegieMellon University, USA

Профессор РЭШ

Иван Стельмах

Иван Стельмах

Профессор РЭШ

Ph.D. Carnegie Mellon University, USA

На курсе вы погрузитесь в основы машинного обучения (ML). Вы разберете классические алгоритмы, их теоретическую базу, возможности и ограничения. Познакомитесь с широким спектром применения ML на практике и обсудите актуальные темы, в том числе социальные аспекты применения ML (дискриминация, этика и регуляторные ограничения).

Машинное обучение для бизнеса, Rus

Март 2026 - Апрель 2026

директор программы «Экономика и анализ данных»

Ph.D. MIT Sloan, USA

Профессор РЭШ,

Дарья Дзябура

Курсы экспресс-программы

Анализ данных для бизнеса

Сентябрь 2025 - Октябрь 2025

Январь 2026 - Февраль 2026

Ноябрь 2025 - Декабрь 2025

Март 2026 - Апрель 2026

Май 2026 - Июнь 2026

ИИ в бизнесе, Eng

На основе данных и аналитики принимаются многие решения: от дизайна продукта и инноваций до показателей бренда и рекламы. На курсе вы разберете методы применения искусственного интеллекта в бизнесе и маркетинге и обсудите актуальные бизнес-кейсы

Машинное обучение для бизнеса, Rus

На курсе вы погрузитесь в основы машинного обучения (ML). Вы разберете классические алгоритмы, их теоретическую базу, возможности и ограничения. Познакомитесь с широким спектром применения ML на практике и обсудите актуальные темы, в том числе социальные аспекты применения ML (дискриминация, этика и регуляторные ограничения)

Анализ данных в Python, Rus

Освоите ключевые навыки для анализа данных на языке программирования Python. Разберетесь в работе алгоритмов, структуре данных, сможете визуализировать данные и проверять гипотезы

Бизнес-статистика, Eng

Анализ данных и статистические методы лежат в основе принятия обоснованных финансовых решений. От каких факторов зависит вероятность дефолта компании? Как прогнозировать выручку компании в следующем квартале? Этот курс поможет вам найти ответы на эти и многие другие важные финансовые вопросы, предоставив вам крепкий фундамент в области прикладного статистического анализа. Вы на практике освоите статистическое оценивание, проверку статистических гипотез и регрессионный анализ

Финансовая эконометрика*, Eng

Основные функции анализа данных - предсказание и причинно-следственные выводы. Курс обучит эконометрическим приемам и методам анализа перекрестных и временных данных. Вы познакомитесь с линейными регрессиями, интерпретацией результатов, эндогенностью переменных, рандомизированными экспериментами и не только

*курс по выбору

*курс по выбору

Евгений Косарев

МГУ

Разработчик, Яндекс

Ph.D. INSEAD, France

Профессор РЭШ

Марат Салихов

Дарья Дзябура

Профессор РЭШ

Ph.D. MIT, USA

Ph.D. Carnegie Mellon University, USA

Профессор РЭШ

Иван Стельмах

Ph.D. Сolumbia GSB, USA

Профессор РЭШ

Алексей Колоколов

Григорий Вилков

Professor of Finance, Frankfurt School of Finance and Management

Практическое введение в систематический процесс формирования портфеля и ключевые факторы успеха алгоритмического трейдинга. Курс обучит реализации и анализу алгоритмов на Python, начиная с линейных моделей и постепенно переходя к архитектурам машинного обучения

Алгоритмический трейдинг*, Eng

Март 2026 - Апрель 2026

Занятия проходят
в Novotel Киевская

2 минуты пешком от метро Киевская

Удобные аудитории и современное оборудование

Кофе-брейк с закусками между лекциями

Как поступить на программу

Подайте заявку на сайте

Заполните онлайн-анкету, к ней нужно прикрепить копию паспорта, резюме и фотографию

Пройдите собеседование

Подпишите договор

Начните учебу 1 сентября

Внесите оплату по платежным реквизитам РЭШ

Дополнительно можно приобрести отдельные курсы

Математика , Rus

На курсе вы освежите основные понятия теории вероятностей и математического анализа, необходимые для работы с данными

к.ф. - м.н

Сентябрь 2025 - октябрь 2025

Сентябрь 2025 – октябрь 2025

Сентябрь 2025 – июнь 2026

Визуализация данных в бизнесе, Rus

Профессор РЭШ

Эксперт по визуальным коммуникациям

Павел Катышев

Ким Воронин

Научитесь красиво и понятно визуализировать информацию и данные, создавать интерактивные дашборды. Ваши проекты и отчеты будут выглядеть профессионально без привлечения дизайнеров.

О нас

Прослушаете курсы вместе со студентами MiF

Программа «Мастер Финансов» (MiF) — вечерняя программа для тех, кто хочет получить современное финансовое образование международного уровня и стать частью сообщества высококлассных специалистов. Вы будете слушать курсы вместе со студентами MiF

«Анализ данных для бизнеса» – часть программы MiF РЭШ

Отзывы студентов MiF

Алина Старук

Константин Горпынченко

Avito MiF’24

Международная FMCG компания MiF’24

“В нестабильные времена лучшая инвестиция - образование”

“Даже не думал, что такое
образование есть в РФ!”

Решила, что в нестабильные времена лучшая инвестиция -образование. Выбрала MiF, потому что хотела освежить знания бакалавриата Стокгольмской школы экономики. Сейчас предметы раскрылись по-новому, а многие темы услышала впервые. Особенно понравились предметы в области анализа данных - эконометрика, machine learning, artificial intelligence in business.

За первый год программы успела расширить кругозор, благодаря чему увереннее чувствовала себя на собеседованиях. Погрузилась в новый круг общения, от однокурсников узнала о разных компаниях, направлениях и особенностях работы в них. Отдельно хочу отметить сообщество MiF - очень отзывчивые и мотивированные коллеги-однокурсники, с которыми всегда интересно работать в командах

В 2021 году пошел на экспресс-программу по финансам, так
как не успевал подготовиться к экзаменам, а для нее достаточно было собеседования. Да и хотел присмотреться, понравится ли вообще учиться в РЭШ. Оказалось все классно: клевые лекторы, хорошая организация, администрация прислушивается к студентам. Даже не думал, что такое образование есть в РФ!

В итоге в 2022 поступил на основную программу, перезачел курсы и продолжаю узнавать новое и челенджить себя. Еще один прекрасный
момент состоит в том, что можно обучаться онлайн и это очень комфортно когда хочешь путешествовать, но не хочешь пропускать занятия.

РЭШ - Российская экономическая школа

В Школе работают профессора с ученой степенью топовых мировых вузов и ведущие эксперты из бизнеса. Талантливые студенты получают современное образование с фокусом на аналитический подход, анализ данных и творческое мышление. Выпускники строят успешную карьеру в российских и международных компаниях, становятся профессорами в лучших университетах мира и получают престижные международные премии

Более 30 лет РЭШ является ведущим научно-образовательным центром в области экономикии финансов в России.

Остались вопросы?

Старт программы
1 сентября
2025 года

Стоимость 506 250 ₽

Экспресс-программа по анализу данных

Связаться с нами

+7 991 339 19 50

mif@nes.ru

Соц.сети

Москва, Novotel
Киевская, Киевская улица 2

Адрес