Экспресс-программа РЭШ

Анализ данных для бизнеса

5 курсов от профессоров с опытом ведущих бизнес-школ мира и экспертов из бизнеса
*Старт программы 1 сентября
Анализ данных для бизнеса
О программе
Вы узнаете об основных идеях и достижениях в области анализа данных, которые будут полезны в работе и специалистам из корпоративной среды, и предпринимателям, развивающим свой бизнес
Качество
Лекции ведут профессора с опытом ведущих бизнес-школ мира и практики из бизнеса
Возможность завести друзей и обменяться опытом, стать членом Alumni сообщества РЭШ
Нетворкинг
Удобство
Занятия по вечерам в центре Москвы или онлайн из любой точки
Для кого программа
Для тех, кто хочет прокачать свои знания в анализе данных для развития в карьере
Для предпринимателей, которые хотят расширить свои знания
в анализе данных
Для тех, кто хочет сменить карьеру, но пока приглядывается к вариантам
Дмитрий Юдин
Cloud.ru,
руководитель AI/ML-направления
Описание скоро появится
Основы создания ИИ-решений, Рус
Март 2027 - Апреля 2027
Ph.D. CarnegieMellon University, USA
Профессор РЭШ
Иван Стельмах
Ph.D. CarnegieMellon University, USA
Профессор РЭШ
Иван Стельмах
Иван Стельмах
Профессор РЭШ
Ph.D. Carnegie Mellon University, USA
На курсе вы погрузитесь в основы машинного обучения (ML). Вы разберете классические алгоритмы, их теоретическую базу, возможности и ограничения. Познакомитесь с широким спектром применения ML на практике и обсудите актуальные темы, в том числе социальные аспекты применения ML (дискриминация, этика и регуляторные ограничения).
Машинное обучение для бизнеса, Rus
Март 2026 - Апрель 2026
директор программы «Экономика и анализ данных»
Ph.D. MIT Sloan, USA
Профессор РЭШ,
Дарья Дзябура
Курсы экспресс-программы
Анализ данных для бизнеса
Сентябрь 2026 - Октябрь 2026
Январь 2027 - Февраль 2027
Ноябрь 2026 - Декабрь 2026
Март 2027 - Апрель 2027
Май 2027 - Июнь 2027
ИИ в маркетинге, Англ
На основе данных и аналитики принимаются многие решения: от дизайна продукта и инноваций до показателей бренда и рекламы. На курсе вы разберете методы применения искусственного интеллекта в бизнесе и маркетинге и обсудите актуальные бизнес-кейсы
Машинное обучение в бизнесе, Рус
На курсе вы погрузитесь в основы машинного обучения (ML). Вы разберете классические алгоритмы, их теоретическую базу, возможности и ограничения. Познакомитесь с широким спектром применения ML на практике и обсудите актуальные темы, в том числе социальные аспекты применения ML (дискриминация, этика и регуляторные ограничения)
ИИ и анализ данных, Рус
Научитесь применять большие языковые модели (LLM) и ИИ-агентов для анализа данных и решения прикладных задач, пройдете путь от первых запросов к модели до сборки собственного ИИ-агента, который анализирует данные, работает с документами и выполняет многошаговые задачи
Бизнес-статистика, Англ
Анализ данных и статистические методы лежат в основе принятия обоснованных финансовых решений. От каких факторов зависит вероятность дефолта компании? Как прогнозировать выручку компании в следующем квартале? Этот курс поможет вам найти ответы на эти и многие другие важные финансовые вопросы, предоставив вам крепкий фундамент в области прикладного статистического анализа. Вы на практике освоите статистическое оценивание, проверку статистических гипотез и регрессионный анализ
Финансовая эконометрика, Англ
Основные функции анализа данных - предсказание и причинно-следственные выводы. Курс обучит эконометрическим приемам и методам анализа перекрестных и временных данных. Вы познакомитесь с линейными регрессиями, интерпретацией результатов, эндогенностью переменных, рандомизированными экспериментами и не только
Виктор Калугин
ML продакт-менеджер,
Центральный университет
д. фил. (PhD), Европейский институт управления бизнесом, Франция
Профессор РЭШ
Марат Салихов
Дарья Дзябура
Профессор РЭШ
д. фил. (Ph.D.) Массачусетский
технологический институт, США
д. фил. (Ph.D.) Университет Карнеги – Меллона, США
Профессор РЭШ
Иван Стельмах
д. фил. (Ph.D.) Сolumbia GSB, USA
Профессор РЭШ
Алексей Колоколов
Занятия проходят
в Novotel Киевская
2 минуты пешком от метро Киевская
Удобные аудитории и современное оборудование
Кофе-брейк с закусками между лекциями
Условия обучения
Обучение в центре Москвы или в любой точке мира
Формат обучения
Очно + онлайн
Программу можно прослушать очно или из любой точки мира полностью онлайн
RUS+ENG
Часть курсов будут на русском языке, а на остальных вы сможете попрактиковать бизнес-английский
Язык обучения
Novotel Киевская
Занятия в удобной локации в центре Москвы
Кампус
Учебу удобно совмещать с работой
Длительность
10 месяцев, 126 ауд. часов
Комфортный темп изучения материала за 5 модулей
В будни с 19 до 22 и суббота
Начало обучения
Старт: 1 сентября 2025
Расписание
Но можно присоединиться с 1 ноября, если самостоятельно пройти курс Python
Для обучения не нужно брать отгулов и отпусков, расписание встроится в вашу привычную жизнь
Для поступления на программу нужно пройти собеседование
Поступление
Резюме и собеседование
Для поступления на программу нужно заполнить анкету, прикрепить к ней CV и пройти собеседование
Сертификат
Сертификат РЭШ
После успешного завершения программы вы получите сертификат РЭШ
594 000 ₽
Стоимость (2026/27 уч. г.)
Как поступить на программу
Подайте заявку на сайте
Заполните онлайн-анкету, к ней нужно прикрепить копию паспорта, резюме и фотографию
Пройдите собеседование
Подпишите договор
Начните учебу 1 сентября
Внесите оплату по платежным реквизитам РЭШ
Часто задаваемые вопросы
О нас
Прослушаете курсы вместе со студентами MiF
Программа «Мастер Финансов» (MiF) — вечерняя программа для тех, кто хочет получить современное финансовое образование международного уровня и стать частью сообщества высококлассных специалистов. Вы будете слушать курсы вместе со студентами MiF
«Анализ данных для бизнеса» часть программы MiF РЭШ
Отзывы студентов МИФ
Алина Старук
Константин Горпынченко
Avito, МИФ’24
Международная FMCG компания, МИФ’24
“В нестабильные времена лучшая инвестиция - образование”
“Даже не думал, что такое
образование есть в РФ!”
Решила, что в нестабильные времена лучшая инвестиция -образование. Выбрала MiF, потому что хотела освежить знания бакалавриата Стокгольмской школы экономики. Сейчас предметы раскрылись по-новому, а многие темы услышала впервые. Особенно понравились предметы в области анализа данных - эконометрика, machine learning, artificial intelligence in business.

За первый год программы успела расширить кругозор, благодаря чему увереннее чувствовала себя на собеседованиях. Погрузилась в новый круг общения, от однокурсников узнала о разных компаниях, направлениях и особенностях работы в них. Отдельно хочу отметить сообщество MiF - очень отзывчивые и мотивированные коллеги-однокурсники, с которыми всегда интересно работать в командах
В 2021 году пошел на экспресс-программу по финансам, так
как не успевал подготовиться к экзаменам, а для нее достаточно было собеседования. Да и хотел присмотреться, понравится ли вообще учиться в РЭШ. Оказалось все классно: клевые лекторы, хорошая организация, администрация прислушивается к студентам. Даже не думал, что такое образование есть в РФ!
В итоге в 2022 поступил на основную программу, перезачел курсы и продолжаю узнавать новое и челенджить себя. Еще один прекрасный
момент состоит в том, что можно обучаться онлайн и это очень комфортно когда хочешь путешествовать, но не хочешь пропускать занятия.

РЭШ - Российская экономическая школа
В Школе работают профессора с ученой степенью топовых мировых вузов и ведущие эксперты из бизнеса. Талантливые студенты получают современное образование с фокусом на аналитический подход, анализ данных и творческое мышление. Выпускники строят успешную карьеру в российских и международных компаниях, становятся профессорами в лучших университетах мира и получают престижные международные премии
Более 30 лет РЭШ является ведущим научно-образовательным центром в области экономикии финансов в России.
Остались вопросы?
Старт программы
1 сентября
2026 года
Стоимость 594 000 ₽
Экспресс-программа по анализу данных
Связаться с нами
+7 991 339 19 50
mif@nes.ru
Соц.сети
Москва, Novotel
Киевская, Киевская улица 2
Адрес
Нажимая кнопку «ОК», вы подтверждаете, что проинформированы об использовании cookies на этом сайте в соответствии с Политикой в отношении файлов cookies
ОК