Cloud.ru,
руководитель AI/ML-направления
Основы создания ИИ-решений, Рус
Ph.D. CarnegieMellon University, USA
Ph.D. CarnegieMellon University, USA
Ph.D. Carnegie Mellon University, USA
На курсе вы погрузитесь в основы машинного обучения (ML). Вы разберете классические алгоритмы, их теоретическую базу, возможности и ограничения. Познакомитесь с широким спектром применения ML на практике и обсудите актуальные темы, в том числе социальные аспекты применения ML (дискриминация, этика и регуляторные ограничения).
Машинное обучение для бизнеса, Rus
директор программы «Экономика и анализ данных»
Анализ данных для бизнеса
Сентябрь 2026 - Октябрь 2026
Январь 2027 - Февраль 2027
Ноябрь 2026 - Декабрь 2026
На основе данных и аналитики принимаются многие решения: от дизайна продукта и инноваций до показателей бренда и рекламы. На курсе вы разберете методы применения искусственного интеллекта в бизнесе и маркетинге и обсудите актуальные бизнес-кейсы
Машинное обучение в бизнесе, Рус
На курсе вы погрузитесь в основы машинного обучения (ML). Вы разберете классические алгоритмы, их теоретическую базу, возможности и ограничения. Познакомитесь с широким спектром применения ML на практике и обсудите актуальные темы, в том числе социальные аспекты применения ML (дискриминация, этика и регуляторные ограничения)
Научитесь применять большие языковые модели (LLM) и ИИ-агентов для анализа данных и решения прикладных задач, пройдете путь от первых запросов к модели до сборки собственного ИИ-агента, который анализирует данные, работает с документами и выполняет многошаговые задачи
Анализ данных и статистические методы лежат в основе принятия обоснованных финансовых решений. От каких факторов зависит вероятность дефолта компании? Как прогнозировать выручку компании в следующем квартале? Этот курс поможет вам найти ответы на эти и многие другие важные финансовые вопросы, предоставив вам крепкий фундамент в области прикладного статистического анализа. Вы на практике освоите статистическое оценивание, проверку статистических гипотез и регрессионный анализ
Финансовая эконометрика, Англ
Основные функции анализа данных - предсказание и причинно-следственные выводы. Курс обучит эконометрическим приемам и методам анализа перекрестных и временных данных. Вы познакомитесь с линейными регрессиями, интерпретацией результатов, эндогенностью переменных, рандомизированными экспериментами и не только
ML продакт-менеджер,
Центральный университет
д. фил. (PhD), Европейский институт управления бизнесом, Франция
д. фил. (Ph.D.) Массачусетский
технологический институт, США
д. фил. (Ph.D.) Университет Карнеги – Меллона, США
д. фил. (Ph.D.) Сolumbia GSB, USA